推动搭建行业评估体系，AIIA RPA技术研讨会成功举办
5月13日，由中国人工智能产业发展联盟（以下简称“联盟”或“AIIA”）主办，中国信通院、高效运维社区、金智维、达观数据、RPA中国、安永、中国建设银行、海通证券、华为、Avantify等多家企业单位共同参与的“RPA技术分享沙龙”成功举行。由于疫情原因，本次会议通过线上直播的形式，超过500多位观众在线观看了本次会议。
此次大会由中国人工智能产业发展联盟评估组组长曹峰主持，中国信息通信研究院云大所所长何宝宏、DevOps时代社区联合创始人&DevOps标准核心编写专家景韵致开场词。
中国信息通信研究院云大所所长 何宝宏
何宝宏在致辞中提到，随着全球数字化经济的深入，越来越多的组织、企业以及公共部门开始选择通过RPA技术和产品提升业务流程的数字化、自动化和智能化水平，特别是随着RPA技术与智能语音、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术的深度融合，RPA可以达到接近或者超过人类的决策精度，打破了传统的RPA技术只能按照特定规则处理业务的局限，能够实现对业务场景更深更广的覆盖。
但是经过信通院和RPA中国对产业的一些调查，产业界存在着缺乏行业实施交付、厂商和代理商服务交付和支撑能力认定、RPA产品能力等规范等问题，这已经影响或者制约了整个RPA产业的发展。
因此，为了促进RPA技术的创新发展，构建良好的应用生态环境，搭建完整评估体系建立行业标准，中国信通院联合诸多知名RPA技术单位、人工智能技术专家和云服务商，在AIIA评估工作组下发起关于RPA的评估评测的工作。该评估体系将从RPA项目规划、产品性能、部署、运营、安全、维护等全生命流程进行全方位的评估，以推动RPA技术产业发展。
同时AIIA也希望联合产业的各方，携手共建RPA的发展生态，促进RPA技术的创新发展，推动搭建评估体系，构建良好的应用生态和环境，同时为中国RPA行业的健康发展保驾护航。
DevOps时代社区联合创始人 景韵
DevOps时代社区联合创始人&DevOps标准核心编写专家景韵在致辞中介绍了DevOps研发运营一体化标准模型，通过DevOps的标准来类比RPA标准体系，在项目管理的理念上可以做借鉴，同时他认为RPA比DevOps有一定差别，RPA不仅仅关注的是IT内部的研发运营效能，还有很多涉及到业务相关定义、交付以及运营的过程定义，同时也非常需要强大的产品和服务，以及安全和风险管理的支持，来保证实现RPA的真正价值。
金智维创始合伙人—屈文浩：《如何构建企业级RPA管理平台》
金智维创始合伙人 屈文浩
屈文浩主要从知、技、得、到四个方面描述了企业级RPA的治理与平台运行管理办法。屈文浩认为RPA的核心理念是一套编程平台，相对于传统的开发语言它提供了多种实用函数，最大的好处是可以部署在客户端，然后直接通过界面驱动，不用改造原始系统以短、平、快的方式实现业务流程自动化。同时他表示企业级RPA首先要考虑的就是安全、稳定、连续性，同时在管理方面要考虑全线制、多通路管理等。
最后，屈文浩以互联网的缘起就是解决了电脑之间的信息共享和协同为例，介绍了RPA就是解决了系统与系统之间的信息共享和协同，所以RPA未来的空间、市场和生态模式都不可限量。RPA+AI的快速交付、快速落地能力，也将为企业数字化转型提供强有力的助力。
建信金融科技流程机器人团队负责人—陈文极：《RPA技术在大型银行的实践经验》
建信金融科技流程机器人团队负责人 陈文极
陈文极主要从RPA应用规划、RPA技术引入、RPA集群的建设、RPA平台建设、RPA组织的建设、RPA应用的实施和推广六个方面分享了建行银行在RPA平台的建设经验。他表示建行在初期做产品选型时，会从供应商资质、服务方案、政府可控、技术指标、商务价格这五个大维度来综合评比，选出最优最合适的产品。他就集团内RPA机器人部署方式和策略进行了重点讲解：以集中部署为主、分散部署为辅，同时构建企业级RPA运营平台与集中部署方式进行配套，通过运营平台的八个能力来保障RPA的稳定运行。
最后陈文极介绍了团队对RPA项目过程管理的一系列措施，包括集中部署配套建立的企业级RPA运营中心组织，制定企业级RPA管理办法和实施细则，以及制定企业内部RPA应用全生命周期的规范来保障RPA应用的敏捷上线和快速推广，从而实现最终的业务价值。
中国信息通信研究院工程师—张蔚敏：《AIIA RPA技术评估体系》
中国信息通信研究院工程师 张蔚敏
张蔚敏主要介绍了AIIA 已经搭建的RPA评估体系以及后续的工作计划。针对当前RPA项目的实施交付过程中面临的诸多问题，AIIA希望通过构建完整的RPA评估生态来推动产业相关产业的健康发展，切实解决RPA项目实施过程中的痛点与难点。
具体地，AIIA RPA评估体系主要包含三大部分，6大规范：第一部分面向RPA的项目过程，包含 《RPA业务流程评估规范》，《RPA项目交付管理规范》和《RPA项目实施运营规范》；第二部分是《安全以及风险管理》系列规范；第三部分聚焦RPA产品和服务能力，包含《RPA产品能力规范》以及《RPA服务能力规范》。后续，AIIA 将会完成体系评估规范内容，同时随着技术的更新与发展，在当前评估体系基础之上，AIIA 将会推动完善评估体系，增加制定新的评估规范。
该体系覆盖了RPA技术生态的各个环节，即包含RPA厂商、软件开发者、咨询顾问、系统集成商、技术供应商、技术合作伙伴、代理/渠道商以及企业客户等。目前，RPA 评估体系已在AIIA 评估组下立项，发起单位为：中国信息通信研究院，联合发起包括：高效运维社区、金智维和RPA中国，联盟希望征集合作单位，共同完成评估体系的完善与评估规范的制定工作。
AIIA计划6月启动评估规范的制定工作，并于下半年启动相关的评测工作。期待更多RPA产业各方的加入。
美国Avantify公司业务总监—朱继武：《从国际视野看国内RPA商机》
美国Avantify公司业务总监 朱继武
朱继武从项目实施落地对RPA行业进行了分享，详细介绍了RPA从初始的概念到全球兴起的背景和技术的发展历程，对比中国和美国不同的企业环境，指出了其中的市场差异和目前RPA行业所面临的一些问题，他对安永统计的RPA项目有30%-40%失败率总结了原因。他表示用户在应用RPA之前，一定要做系统性的流程评估和验证，避免项目的失败。
同时朱继武对RPA技术的初期到未来发展的多个形态做了概括总结，并对构建评估体系给出了肯定的意见，他表示目前国内RPA虽然发展时间较国外略短，但是国内的评估规范走在了世界的前沿，未来在全球市场也将拥有更多来自中国的声音。
海通证券信息技术管理部开发部经理—任荣：《RPA在金融领域的应用》
海通证券信息技术管理部开发部经理 任荣
任荣介绍了RPA的应用发展理念，对海通证券大量实际的自动化案例进行了深入剖析，并通过详细的数据指标说明了RPA应用的收益和业务价值。在对RPA项目的管理、控制、维护等方面也给出了独到的见解，包括产品执行操作、日志追踪、部门监控、异常终端报警等细节进行了详细分析。通过实际应用案例总结出了RPA的六大优势：提高效率、节约成本、高回报率、零错误率、解放劳动力、适用性广。任荣最后表示，通过与AI能力的融会贯通，把RPA打造成智能化的应用工具，对整个生态以及对业务的助力才会起到更加完美的作用。
达观数据CTO—纪达麒：《RPA+AI引领的数字新时代》
达观数据CTO 纪达麒
纪达麒表示，RPA机器人很重要的一个特点是敏捷兼容，RPA提供了一个无耦合无侵入的方式进行程序交互，并且一款优秀的RPA产品应具备丰富的延伸能力，可以跨平台、跨系统，与各种AI技术相结合来处理各种数据。纪达麒对NLP、OCR与RPA相结合的实际场景化应用落地进行了详细描述，包括：身份证识别、发票识别、图片识别等等案例。在AI的加持下，可有效提升RPA的处理能力，可将诸多繁琐、复杂的非结构化数据实现自动化，达观数据对一些行业的日常工作做了统计，只用传统的RPA只能解决大概50%的工作，如果把AI能力加上去，那它能够处理大概80%的工作，与AI的结合大大提高了整个RPA的价值。智能自动化也将成为引领未来的办公模式。
华为高级架构师—吕茂林：《AI加持，华为RPA加速业务智能自动化》
华为高级架构师 吕茂林
吕茂林表示，不同的企业对RPA的产品需求也不一样。从部署的角度来讲，中小企业、中型企业、大型企业有不同的部署模式，企业应该评估自身的需求与目标来选择不同的部署模式，华为antRotbot有对应的三种方案可以根据用户的实际情况来灵活选择。在谈到AI与RPA的关系时，吕茂林表示 RPA+AI并不复杂，AI的部分主要是模型的训练以及业务场景的选择，如果比较契合那么应用起来便水到渠成。华为也提供了一站式的AI开发平台，可以帮助用户很灵活的进行模型训练，很方便的与RPA结合起来，完成自动化的能力。同时华为也在研究RPA的演进增强，对非结构化数据进行分析，将流程挖掘和规则预测也投入研究中。
安永大中华区管理咨询资深经理—蔡军：《企业数字化之匙：RPA+》
安永大中华区管理咨询资深经理 蔡军
蔡军表示，2019年安永内部调查全球数字化转型市场规模在2.15万亿。尤其是美国和中国的两大地区，而RPA作为其中一个很重要的领域，其市场规模从2019年的50亿增长到120亿的规模。在这样背景下，国内的RPA市场得到了突飞猛进的发展，越来越多的本土产品开始涌现出来。他也表示传统自动化的处理能力有限，但是当有AI技术助力时，二者之间形成了一个很好的技术互补。所以在这个基础上，“RPA+”一方面加的是以往的大数据、云计算、区块链的数字化技术；另一方面，能够承接AI、NLP、知识图谱、语音合成技术的整合，通过这种方式加快企业实现数字化转型。
本次大会对于国内RPA行业来说是一次重要里程碑，现在RPA的发展已经到了最关键时期，随着RPA的理念被整个市场所拥抱和认可，越来越多的厂商加入，客户也出现了选择困难。AI如何使用，也成为一个RPA厂商差异性的最重要的一环。RPA标准的建立恰逢其时，我们希望通过规范评测这一手段来更好的推进RPA的技术和产业的发展。未来AIIA将会联合RPA产业各方，为整个RPA行业构建良好的发展和应用生态做出贡献。
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